Selasa, 10 November 2015

Download , by Wilhelm Burger Mark J. Burge

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Produktinformation

Format: Kindle Ausgabe

Dateigröße: 21252 KB

Seitenzahl der Print-Ausgabe: 532 Seiten

Verlag: Springer (9. Januar 2006)

Verkauf durch: Amazon Media EU S.Ã r.l.

Sprache: Deutsch

ASIN: B00UZBQ5BM

Text-to-Speech (Vorlesemodus):

Nicht aktiviert

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"popoverLabel": "Text-zu-Sprache Popover",

"closeButtonLabel": "Text-zu-Sprache Popover schließen",

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' + "Der Verlag hat die Aktivierung der Text vorlesen-Funktion untersagt." + '
'

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X-Ray:

Nicht aktiviert

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"popoverLabel": "X-Ray Popover ",

"closeButtonLabel": "X-Ray Popover schließen",

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' + "X-Ray ist auf allen Kindle Touch-, Kindle Paperwhite-, Kindle Fire HD-Geräten sowie auf der neuesten Generation von Kindle Fire verfügbar." + '
',

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Word Wise: Nicht aktiviert

Verbesserter Schriftsatz:

Nicht aktiviert

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var $typesettingPopover = $('#typesettingPopover');

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"width": "256",

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' + "Deutliche Schriftsatzverbesserungen bieten schnelleres Lesen mit weniger Augenbelastung und attraktiven Seiten-Layouts, auch bei größeren Schriftgrößen. >Weitere Informationen" + '
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"closeButtonLabel": "Popover für verbesserten Schriftsatz schließen"

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Durchschnittliche Kundenbewertung:

3.9 von 5 Sternen

8 Kundenrezensionen

Amazon Bestseller-Rang:

#41.614 Bezahlt in Kindle-Shop (Siehe Top 100 Bezahlt in Kindle-Shop)

Im allgemeinen kann ich das Buch nur weiter empfehlen. Es beinhaltet schönen Themenblöcke, die (mittlerweile kann ich das sagen) immernoch Anwendung finden.Die sprachliche Gestalltung verleitet einen hin und wieder weiter zu lesen.In meinen Augen ist das Buch an Personen gerichtet, die die Inhalte auch programmiertechnisch umsetzen wollen, was mir persönlich entgegen gekommen ist.

Ich benutze das Buch im Rahmen meines Studiums. Das Buch deckt alle Grundlagen der Bildverarbeitung ab. Ich verwende es oft, um altes Wissen wieder aufzufrischen oder um etwas nachzuschlagen. Die Implementationsvorschläge für die vorgestellten Algorithmen lassen sich sehr gut als Anregungen verwenden und bieten eine Hilfe für Implementationen in anderen Programmiersprachen. Die Mathematik der Verfahren wird anschaulich beschrieben und durch gute Abbildungen unterstützt. Die Literaturhinweise sind gut geeignet, falls man sich in bestimmte Themen vertiefen möchte. Das Buch kombiniert die wissenschaftliche Ansicht des Themas mit der praktischen Umsetzung der Erkenntnisse und geht dabei ausreichend ins Detail.Da das Buch eine Einführung in die Thematik darstellt, sucht man z.B. Klassifikation, Objekterkennung, Skalenräume oder die Wavelet-Transformation vergebens.Als Einstieg in die Bildverarbeitung oder als Nachschlagewerk für Grundlagen, kann ich das Buch ohne Einschränkungen empfehlen.

Insgesamt bekommt das Buch von mir eine "Gefällt mir sehr" Wertung, allerdings eher mit einem Minus.Mehr dazu im folgenden Abschnitt.Positive Anmerkungen:Das Buch ist sehr gut strukturiert und bildet alle großen Themenblöcke der digitalen Bildverarbeitung ab.Der Schreibstil gefällt mir außerordentlich gut, motiviert zum Weiterlesen und regt auch zum Nachschlagen in der referenzierten Literatur an.Negative Anmerkungen:Die Programmierung kommt doch etwas zu stark in den Vordergrund.Die Referenz von ImageJ kann man beispielsweise auf der 'Herstellerseite' nachschlagen.Etwas weniger wäre besser gewesen, dafür aktuellere Inhalte, wie z.B. aktive Konturen/Snakes, Split and Merge, Graph-Cuts, Quad-Tree/Pyramid Linking.Ich würde mir von den beiden Autoren weitere Bücher wünschen, die nicht mehr für Anfänger gedacht sind.Aber kann dem Vorredner in diesem Punkt beipflichten, dass man dieses Buch als Fortgeschrittener auf jeden Fall noch einsetzen kann.

Da ich ziemlich kritisch bin, vergebe ich äußerst selten 5 Sterne, doch bei diesem Buch sind sie wirklich angebracht. Von den Grundlagen der Bildaufnahme über Filteroperationen, Kantenerkennung, Hough-Transformation, Verarbeitung von Binärbildern bis hin zu Spektraltechniken, Bildvergleich und Klassifikation umfasst dieses Buch viele der wichtigsten Themen aus dem Bereich der digitalen Bildverarbeitung.Dabei gehen die Autoren behutsam mit dem Leser um. Sie verzichten auf unnötig komplizierte Mathematik, das Wichtigste wird hingegen mathematisch eindeutig und verständlich erklärt. Beschreibungen kann man stets folgen und durch die Algorithmenbeschreibung in Pseudocode sowie Java-Quelltext kann man das Gelernte schnell umsetzen.Auch wenn das Buch als "Einführung" gedacht ist, schlage ich hier immer wieder nach, es dient mir sehr oft als Ausgangspunkt für weitere Recherchen und als Inspirationsquelle. Von daher kann ich es nur weiter empfehlen und gratuliere den Autoren zu diesem sehr guten Werk.

Ich habe das Buch als Kursbuch für eine einsemestriege Einführungsveranstaltung in die digitale Bildverarbeitung an einer Fachhochschule verwendet und damit sehr gute Erfahrungen gemacht. Auch die Studierenden waren sehr zufrieden. Deshalb empfehle ich das Buch an dieser Stelle weiter.Es gibt eine praxisnahe Einführung in die digitale Bildverarbeitung, wobei die vielen Java-Beispiele das Verständnis sehr gut fördern.Softwareseitig setzt das Buch auf ImageJ, einer kostenlos verfügbaren Java-Software zur Bildverarbeitung mit übersichtlicher GUI. Diese erlaubt es, sowohl Bilder mit gegebenen Funktionen zu bearbeiten, als auch Java-Plugins einzubinden. Viele Plugins können von der entsprechenden Web-Seite zur Software heruntergeladen werden. Sehr vorteilhaft ist aber vor allem, dass man so eigene Algorithmen programmieren und sehr einfach einbinden kann.Auch das Buch hat seine eigene Web-Seite, auf der u.a. sämtliche Grafiken, Tabellen und Formeln sowie der Source-Code heruntergeladen werden kann. Dies ist insbesondere für Dozenten sehr hilfreich.Inhalt des Buches:1. Crunching Pixels2. Digitale Bilder3. ImageJ4. Histogramme5. Punktoperationen6. Filter7. Kanten und Konturen8. Auffinden von Eckpunkten9. Detektion einfacher Kurven10. Morphologische Filter11. Regionen in Binärbildern12. Farbbilder13. Spektraltechniken14. Diskrete Fouriertransformation in 2D15. Diskrete Kosinustransformation16. Geometrische Bildoperationen17. BildvergleichAnhang

Es werden alle einführenden Themen behandelt, und mittels Text & Code erklärt. Wenn Sie in der BV starten wollen, ist das Buch ein guter Anfang und vermittelt praktisch alle relevanten Grundlagen. Sonst empfehle ich keine deutschen Fachbücher, aber dieses ist gut und liegt noch immer als Referenzwerk regelmäßig auf meinen Schreibtisch.

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